Inteligencia artificialen odontología

Es el uso de sistemas que aprenden patrones a partir de datos —radiografías, tomografías, historias clínicas, texto— para asistir en tareas odontológicas como detectar lesiones en una imagen, segmentar estructuras anatómicas o redactar documentación. A diferencia del software tradicional, no sigue reglas escritas a mano: sus criterios salen del entrenamiento, y por eso hereda los aciertos y los sesgos de los datos con que se entrenó.

Sobre todo en imagenología: detección de caries, pérdida ósea y lesiones periapicales en radiografías, segmentación de piezas y conductos en tomografía de haz cónico (CBCT) y trazado cefalométrico. También en planificación de ortodoncia e implantes, en la transcripción de notas clínicas y, cada vez más, mediante modelos de lenguaje que redactan, resumen o responden consultas.

No en ningún horizonte previsible. Los sistemas actuales resuelven tareas acotadas —encontrar un patrón en una imagen— y no integran la anamnesis, el examen clínico, la historia del paciente y sus preferencias, que es lo que define una decisión clínica. Lo que sí cambia es el trabajo: parte de la detección se automatiza y crece el peso de saber evaluar lo que la máquina propone.

Depende de la herramienta y de cómo se validó. Las cifras de exactitud de un estudio valen para la población, el equipo y el protocolo de ese estudio; lo que importa es si hubo validación externa, con pacientes y equipos distintos de los del entrenamiento, y cuáles son la sensibilidad y la especificidad para el hallazgo concreto. Una cifra global alta puede esconder un rendimiento pobre justo en los casos difíciles.

El profesional que toma la decisión clínica. La declaración de política de la FDI World Dental Federation lo dice expresamente: la responsabilidad de cualquier diagnóstico o tratamiento que se apoye en una asistencia de IA sigue recayendo en las personas que la usan. Por eso conviene documentar cuándo se usó una herramienta y qué se hizo con su sugerencia.

Alfredo Di Tullio, odontólogo (M.N. 40.973), desarrollador de software y licenciado en filosofía. Investiga modelos de aprendizaje profundo sobre imagenología odontológica y desarrolla DentalCore, un software odontológico con apoyo a la decisión clínica. Esa relación se declara en el sitio: las publicaciones analizan herramientas, no las promocionan.